WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
Service
サービス
AIエージェント・A2A・生成AI
AIエージェント
AIエージェントは、課題や目標を達成するために最適な手段でタスクを遂行する新しいAIテクノロジーです。対話型で意思決定を行う「自律型」と、設計済みの業務フローに沿って処理する「ワークフロー型」があり、業務内容に応じて柔軟に設計できます。マクロセンドでは、こうしたAIエージェントの構築から、運用・改善を見据えた内製化支援まで一貫して対応します。
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Merit 01
ビジネスのスピードアップ
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Merit 02
業務の自動化
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Merit 03
24時間対応が可能
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Merit 04
大量な情報からの発見
サービスの特徴
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Feature 01
内製化のサポート
ワークフロー型のAIエージェントは、専門的なITスキルがなくても構築・導入できるようになってきています。マクロセンドでは、企業の業務プロセスを分析し、AIエージェントの導入が有効な領域を提案。導入設計だけでなく、現場の担当者が構築・運用を行えるようサポートします。
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Feature 02
定型業務の自動化
AIエージェントは、日常的な定型業務を自動化することで、業務効率の向上や人手不足の解消に貢献します。書類の自動編集やファイル管理、定期的な市場・競合情報の収集、定性的なデータの集計や可視化など、幅広い業務に対応可能です。
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Feature 03
AIエージェントの評価
構築したAIエージェントの出力や動作傾向を、統計的な観点から評価します。マクロセンドでは、こうした評価を通じて、AIエージェントが現場で継続的に活用される状態を目指します。
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Feature 04
業務・業界に応じたカスタマイズ設計
問い合わせの内容や運用体制、社内ルールに合わせて会話ロジックやUIを設計。汎用的なAIでは対応できない独自業務にも対応できます。
A2A（Agent to Agent）
A2A（Agent to Agent）は、AIエージェントが他者が作ったエージェントを自律的に探して連携するためのルールです。A2Aのルールに従って外部のAIエージェントやサービスを活用するにあたり、セキュリティ・処理速度・コスト効率などをAIが自律的に判断してマッチングする仕組みが登場してきております。マクロセンドでは、こうした外部連携時の課題(マッチングや交渉など)に対して解決策を提案し、円滑なA2A実装を支援します。
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Merit 01
業務の隅々に行き届いた自動化
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Merit 02
AI間連携が生み出す新たなビジネスチャンス
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Merit 03
ビジネスの機会損失を防ぐ
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Merit 04
人とAIの協調
サービスの特徴
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Feature 01
AIエージェント同士のマッチング
AIエージェントがタスクを遂行する中で、他のエージェントと連携するケースも増えています。マクロセンドでは、各エージェントの役割や性能、処理内容を踏まえ、最適な組み合わせを選定するマッチング機能の実装にも対応。複数のエージェントが効率的に連携し、業務を遂行できるよう支援します。
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Feature 02
AIエージェントの管理
AIエージェントの内製化が進む一方、複数のエージェントが社内に存在することで、管理や運用が煩雑になるという新たな課題も生じます。マクロセンドでは、エージェントの体系的な管理や運用ルールの設計を通じて、内製化後も安定的に活用できる基盤構築を支援します。
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Feature 03
外部サービスやRPAとの連携にも対応
既存のクラウドサービス（Microsoft 365、Slack、Salesforce）や、RPAツールとの連携も可能で、システム間の自動処理をさらに拡張できます。
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Feature 04
AIエージェントの共通化
社内で複数のAIエージェントを運用している場合、機能や処理の重複が発生し、開発・保守の負担が増大することがあります。こうした課題に対してマクロセンドでは、AIエージェントの共通化・API化を推進。共通機能をAPIとして切り出すことで、再利用性を高め、開発コストの削減や保守性の向上を支援します。
生成AI
生成AIは、自然言語や画像などを自動生成するAIです。マクロセンドでは、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業ごとのニーズに最適化した生成AI活用ソリューションを提供しています。自動応答、資料作成、コンテンツ生成など、あらゆる業務の創造プロセスを加速します。
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Merit 01
文書・資料作成の効率化
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Merit 02
不正行為の発見
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Merit 03
ナレッジ活用の促進
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Merit 04
発想支援・アイデア創出
サービスの特徴
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Feature 01
自然言語処理
生成AIは自然言語処理の下流タスクを汎用的にこなすマルチタスクモデルと呼ばれています。生成AIの精度が期待よりも低い場合、下流タスクである自然言語処理の知見を使うことで、精度向上が見込めます。マクロセンドでは従来の自然言語処理の経験を活かし、生成AIの業務利用をサポートいたします。
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Feature 02
セキュリティを考慮した生成AIの利用を提案
クラウドベンダーが提供する生成AIの利用に不安がある場合でも、ローカルLLMなどの利用で企業のセキュリティ要件に応じた活用方法をご提案します。
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Feature 03
RAG（Retrieval-Augmented Generation）の活用
生成AIの出力精度を高める手法として、信頼性のある指定データベースを検索・参照して回答を生成する「RAG」の活用が注目されています。マクロセンドでは、RAGの設計・実装を支援し、より正確で業務に即した生成AIの運用を可能にします。
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Feature 04
定性データの活用
生成AIの活用においては、アウトプットの精度が重要です。マクロセンドでは、モデル選定や学習データの調整などを通じて精度向上のための技術支援を行い、業務利用に耐えうる信頼性の高い生成AIの導入を支援します。
What We Can Do
AIエージェント・A2A・生成AIの事例
保険・通信・旅行・医療
ナレッジとAIエージェントによるドキュメントの自動編集・管理
約款(保険や通信サービスなど)やプライバシーポリシーなどは法改正や情勢の変化で内容の見直しが必要になりますが、修正には専門知識が必要なだけでなく、文章量が多く、抜けやミスがないかの確認作業を何度も繰り返すため、作業量が膨大となります。 約款の修正箇所をAIエージェントで自動検出・修正案の提示することで効率化が可能になります。
化学・製造業
コミュニケーションのタイムラグを埋めるAIエージェント
お客様とコミュニケーションをとり迅速な対応を求められる営業、実験や解析で結果を出すことを求められる研究部門、正確性や法令遵守を優先し慎重に業務を進める総務部など部門ごとに業務の優先度が異なるため、コミュニケーションのタイムラグが生じやすくなります。ここでは、AIエージェントを活用してそのタイムラグを埋める事例をご紹介します。
Service
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