
化学・食品・化粧品
新規市場開拓のためのナレッジマネジメント(シーズからの開拓)
現代の研究開発では、単一の専門分野の知識だけでは突破できない課題が増えています。異なる分野の知見を組み合わせることがイノベーションの鍵となり、新しい技術や研究成果を生み出すためには、複数の領域にまたがるナレッジの活用が不可欠です。 生成AIやRAG・グラフデータベースを活用することで、異なる分野や技術領域の知見を効率的に橋渡しでき、従来の研究範囲を超えた新しい発見やアイデア創出につなげることが可能です。
Service
生成AIとナレッジ活用により、新規市場や未顧客層のニーズ、行動特性を可視化・分析し、従来はとらえきれなかった潜在的な市場ニーズを発見します。さらに、こうしたニーズに対して自社のどの技術が活用できるかを、社内データから発見・提案することで、技術と市場を結びつけた新たな事業展開を支援します。
Merit 01
潜在ニーズを捉える
Merit 02
市場ニーズの発掘
Merit 04
強みと実績を新たな価値へ
Feature 01
生成AIを利用し、潜在的市場ニーズを効率的に発見
生成AIは、テキストなどの定性データの処理を得意とするため、従来は分析が難しかった未顧客層の声や市場動向の傾向を把握しやすくなります。これにより、潜在的な市場ニーズの抽出や新たなビジネス機会の発見を、より効率的に実現できます。
Feature 02
社内ナレッジの再構造化
営業メモ、顧客とのメール、企画会議の議事録など、社内に点在する非構造情報をAIが整理・統合。現場の肌感や知見を定性データとして再活用し、生成AIの出力結果にリアリティと一貫性を与えます。
Feature 03
市場ニーズと自社データを活用した新規ビジネスの発見
生成AIやナレッジ活用により、潜在的な市場ニーズと自社が保有する技術・知見を結びつけ、新たなビジネスの可能性を発見。社内データの中から提案に活かせる要素を抽出し、新市場への展開を支援します。
Feature 04
仮説構築から施策設計まで一貫支援
生成AIの出力をアイデア止まりにせず、ターゲット像・提供価値案・市場切り口・競合差別化の方向性など、戦略や商品企画に転換しやすい形で整理。必要に応じて仮説検証の支援も可能です。
生成AIとAIエージェント技術を活用し、「まだ接点を持っていない未顧客層」や「離脱・未購買の理由」を可視化するための「仮想インタビュー」「言語データ分析」「ペルソナモデル化」などを提供します。顧客インサイトが見えにくい場面でも、AIがユーザー像を構築し、問いかけと回答を繰り返すことで、仮想的なユーザー理解を深め、施策の方向性を整理できます。
Merit 01
潜在層の可視化
Merit 02
顧客インサイトの発見
Merit 03
ブランド浸透
Merit 04
新たな売上・市場機会の創出
Feature 01
AIインタビューによる仮想ユーザーの声抽出
独自のAIエージェントが、未顧客像を仮想的に構築し、自律的にインタビューを実施。「購入を見送った理由」「他社を選んだ理由」などを、仮定ベースで掘り下げて回答を生成。ターゲット理解の第一歩として活用できます。
Feature 02
検討者・離脱ユーザーの言語データ分析
アンケートの自由記述欄やキャンセル理由、問い合わせログなどを生成AIが要約・クラスタリングし、どんな感情や認知がボトルネックになっているかを定性分析します。
Feature 03
未顧客ペルソナと心理フローの自動生成
収集した仮想インタビューや言語データから、複数の「未顧客ペルソナ」や「思考プロセスフロー」を自動生成。その結果、どのタイミング・どんな訴求で接点をつくるべきかが明確になります。
Feature 04
既存顧客データとの比較分析にも対応
自社の既存ユーザー像と、未顧客層のインサイトを比較。誰に届いていて、誰に届いていないのか、その差分からマーケティングや商品・サービスの調整ポイントが見えてきます。
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