製造業
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。
Service
サービス
ナレッジの活用・グラフDB
ナレッジの活用
社内に蓄積された資料・メール・報告書に加え、属人化したナレッジも活用できる仕組みを構築します。生成AIを活用することで、こうした情報を社内の誰もが使いやすくし、業務の効率化や意思決定の質向上に貢献します。
-
Merit 01
ビジネスシーズの発見
-
Merit 02
業務習熟度の平準化
-
Merit 03
専門領域を跨いだ対話の活性化
-
Merit 04
コミュニケーションの質向上
サービスの特徴
-
Feature 01
ナレッジ自動構造化・要約化
膨大な文書や会話ログから、重要情報・キーワードを抽出。生成AIにより文脈を理解し、読みやすい要約・Q&A形式への変換を行います。
-
Feature 02
社内AIアシスタントによるナレッジ共有支援
自然言語での問い合わせに応じて、社内ドキュメントから必要情報を抽出・提案するAIチャットを構築。役職や部署を越えて、誰でもナレッジにアクセスできる環境を実現します。
-
Feature 03
役割別のナレッジ可視化・再編成
現場社員・マネージャー・営業など、異なる視点に合わせて知識の分類・タグ付け・フィルター表示を設計。「誰のための情報か」を軸に再整理します。
-
Feature 04
更新性・再利用性を重視したナレッジ設計
一度作って終わりではなく、運用の中で情報が自然にアップデートされる仕組みを重視しています。
グラフDB（Graph Database）
グラフDBは、データ同士の「関係性（ノードとエッジ）」を構造化して保存できるデータベースです。社内ナレッジ・人物・プロジェクト・課題などを「つながり」として定義し、人間の思考に近い意味ベースの知識マップを構築。生成AIやレコメンドエンジンと連携することで、情報検索・アイデア探索・潜在関係の発見を支援します。
-
Merit 01
関係性の発見
-
Merit 02
キーパーソンの発見
-
Merit 03
生成AIの回答精度向上
-
Merit 04
経路やタスクの最適化
サービスの特徴
-
Feature 01
製品選定から構築
商品購買ルートなどでデータベース構築をご検討されている方にグラフDBの製品選定、導入構築を行います。試作導入の形式も可能ですのでご相談ください。
-
Feature 02
LLMとの連携による意味理解の強化
ChatGPTなどの生成AIと組み合わせることで、「○○に詳しい人を探して」「似た課題を扱ったプロジェクトは？」といった意図ベースの探索が可能になります。御社、組織内の特有の思考パターンに似たLLMの回答が可能です。
-
Feature 03
ナレッジ探索・推薦エンジンの構築
関連する知識や人物を自動で提案するレコメンデーション機能を、社内システムやポータル、ECサイトなどにグラフDBを組み込むことができます。
-
Feature 04
柔軟なスキーマで変更・拡張が容易
新しい関係性を自由に追加でき、ナレッジが増えれば増えるほど成長するデータ基盤になります。構築コストを抑えつつ広範囲のナレッジを利用できる方法をご提案させていただきます。
What We Can Do
ナレッジの活用・グラフDB
Service
サービス