データの民主化サービス（データ分析の内製化サポート）
これまで多くの企業では、業務のデジタル化によって蓄積されたデータを分析し、業務改善や意思決定に活かす「データドリブン」の取り組みを進める際、外部のデータサイエンティストの力を借りるのが一般的でした。しかし近年では、企業や組織の全員がデータを活用できる環境や文化を整える「データの民主化」が進みつつあります。マクロセンドではデータの民主化（データ分析の内製化サポート）を支援します。
生成AIを活用した文書生成のご提案
Overview
ビジネスのあらゆる場面では、多くの書類作成が必要とされ、報告書や契約書などに多くの時間を取られているビジネスマンも少なくありません。特に、契約書や同意書のように専門的な知識が求められる文書は、専門家でない人でも誤解なく内容を理解できるよう、わかりやすく正確に説明することが重要です。こうした文書の作成には時間や労力がかかりますが、生成AIを活用することで、ユーザー向けの書類作成を効率化し、スムーズに文書を準備できるようになります。
わかりやすく正確な文書の作成を効率化したい
ヘルスケア領域では、治験や臨床研究、さらには商品モニタリングにおいても、モニターや被験者の同意書の締結が不可欠です。
こうした同意書は、単に署名欄を設けるだけでは不十分です。収集する情報の種類や利用目的、潜在的リスクなどを明確にし、専門的内容を一般のユーザーが誤解なく理解できるように、内容に応じたカスタマイズと専門知識が求められます。
生成AIを利用した文書作成の流れ
文書生成の大まかな流れは下記のとおりです。
弊社では文書生成から評価までを対応いたします。
①伝えたいこと・誰に向けての書類なのかを明確にする
②書類作成で使用する文献・情報元を決める
③情報元からどのように情報を引用するのか決める
④出力形式を決める
⑤生成AIを用いて書類を生成する
⑥生成された書類の内容を評価する
注意事項
最終的な内容確認や法的妥当性のチェックは、医療・法務などの専門家が行うことが重要です。
Other Cases
その他事例
WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
製造業
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。