データの民主化サービス（データ分析の内製化サポート）
これまで多くの企業では、業務のデジタル化によって蓄積されたデータを分析し、業務改善や意思決定に活かす「データドリブン」の取り組みを進める際、外部のデータサイエンティストの力を借りるのが一般的でした。しかし近年では、企業や組織の全員がデータを活用できる環境や文化を整える「データの民主化」が進みつつあります。マクロセンドではデータの民主化（データ分析の内製化サポート）を支援します。
コミュニケーションのタイムラグを埋めるAIエージェント
Overview
お客様とコミュニケーションをとり迅速な対応を求められる営業、実験や解析で結果を出すことを求められる研究部門、正確性や法令遵守を優先し慎重に業務を進める総務部など部門ごとに業務の優先度が異なるため、コミュニケーションのタイムラグが生じやすくなります。ここでは、AIエージェントを活用してそのタイムラグを埋める事例をご紹介します。
部署間のコミュニケーションのタイムラグを埋めたい
他部署とのコミュニケーションでタイムラグを感じたことはございませんか？
例えば、営業がお客様から製品について質問を受け、仕様や性能など専門的な内容の場合は研究部門へ問い合わせることがあります。しかし、研究部門は実験や解析業務で手が離せず、すぐに対応できないことがあり、営業は回答を待つ間に業務が滞ることもあります。
解決方法
下記のようなAIエージェントでコミュニケーションの時間差を埋めることが期待できます。
Other Cases
その他事例
WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
製造業
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。