データの民主化サービス（データ分析の内製化サポート）
これまで多くの企業では、業務のデジタル化によって蓄積されたデータを分析し、業務改善や意思決定に活かす「データドリブン」の取り組みを進める際、外部のデータサイエンティストの力を借りるのが一般的でした。しかし近年では、企業や組織の全員がデータを活用できる環境や文化を整える「データの民主化」が進みつつあります。マクロセンドではデータの民主化（データ分析の内製化サポート）を支援します。
ナレッジとAIエージェントによるドキュメントの自動編集・管理
Overview
約款(保険や通信サービスなど)やプライバシーポリシーなどは法改正や情勢の変化で内容の見直しが必要になりますが、修正には専門知識が必要なだけでなく、文章量が多く、抜けやミスがないかの確認作業を何度も繰り返すため、作業量が膨大となります。 約款の修正箇所をAIエージェントで自動検出・修正案の提示することで効率化が可能になります。
量が多く、専門知識が必要な書類の修正を漏れなくミスなく効率的に行いたい
利用規約、プライバシーポリシー、約款（金融・保険・通信サービス・旅行業など）、売買契約書、医薬品添付文書、医療機関の運用マニュアルなど法改正や社会情勢の変化で内容の見直しが必要な書類があります。
文言一つで解釈や契約上のリスクが変わるため、修正には専門知識が必要ですが、数十～数百ページに及ぶ資料もあり、修正箇所を見つけるだけでも膨大な労力が必要となります。
修正箇所をAIエージェントで自動検出・修正案の提示する
AIエージェントで約款、商品パンフレットの修正箇所を漏れなく検出し、修正ミスの低減、作業時間の短縮で効率化が実現可能です。
AIエージェントの概要
インプット：元の文章や修正内容
↓
AIエージェント（修正箇所を特定、元の文章と修正内容を比較し修正文章を作成）
↓
アウトプット：修正箇所のリストや修正文章の提案を出力する
その他（注意事項など）
PoC(概念実証)は約1～3ヶ月で対応できます（内容によって変動あり）ので、お気軽にご相談ください。
Other Cases
その他事例
WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
製造業
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。