データの民主化サービス（データ分析の内製化サポート）
これまで多くの企業では、業務のデジタル化によって蓄積されたデータを分析し、業務改善や意思決定に活かす「データドリブン」の取り組みを進める際、外部のデータサイエンティストの力を借りるのが一般的でした。しかし近年では、企業や組織の全員がデータを活用できる環境や文化を整える「データの民主化」が進みつつあります。マクロセンドではデータの民主化（データ分析の内製化サポート）を支援します。
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
Overview
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承したい
トラブルが発生した場合、ベテラン社員はすぐに対応策を考えることが可能です。これは経験を無意識のうちに整理・分類して記憶しているからです。そのため、若手社員へを技術や知識の継承を行うにはベテラン社員が無意識のうちに整理・分類した暗黙知を形式知化することが重要です。
ナレッジグラフと生成AIで技術継承を行う
ベテラン社員の暗黙知を形式知化し、トラブルシューティングに活用した流れを紹介いたします。
Other Cases
その他事例
WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
化学・食品・化粧品
研究データの一元管理のためのDWHの構築
データマネジメントプラットフォームを構築することで、研究データを一元管理し、部門横断でのデータ共有が可能となり、異分野連携による新たな研究テーマの創出や、研究成果の長期的な資産化及びマテリアルズインフォマティクスへの活用が期待できます。