データの民主化サービス（データ分析の内製化サポート）
これまで多くの企業では、業務のデジタル化によって蓄積されたデータを分析し、業務改善や意思決定に活かす「データドリブン」の取り組みを進める際、外部のデータサイエンティストの力を借りるのが一般的でした。しかし近年では、企業や組織の全員がデータを活用できる環境や文化を整える「データの民主化」が進みつつあります。マクロセンドではデータの民主化（データ分析の内製化サポート）を支援します。
WebサイトへのA2A（Agent 2 Agent）対応サービス
Overview
AIエージェントの効果を最大化するには外部サービスやほかのAIエージェントとの連携が必要となると考えられますが、AIエージェント同士が安全に効率よく連携するには共通プロトコルが必要となります。この共通プロトコルがA2A （Agent 2 Agent）です。A2Aが世の中に浸透することによって、インターネットやビジネスに大きな影響が出ると言われています。
A2A （Agent 2 Agent）で何ができるの？
A2A （Agent 2 Agent） は単なる技術ではなくAIエージェント（以下、エージェント）同士が安全に効率よく連携するための共通プロトコルです。A2Aに従ってエージェントを構築することで、自身の目的を遂行するために他のエージェントを探して、該当のエージェントと通信や交渉ができるようになります。 A2Aによって生産性の向上や複雑なタスクへの対応、自動化などが期待できます。 A2Aが浸透することによって、エージェントがマッチングをして交渉を行い、売買まで行うということが可能になり、新しい経済圏が生まれると予想されています。
A2Aによる新しい課題と対応
これまでユーザーは欲しいものがあれば、実店舗やWebサイト(ECサイト)から購入をしていましたが、A2A経済圏が生まれることで、新しい購入経路が発生し、実店舗やWebサイト(ECサイト)からの購入が減り、売り上げに影響する可能性があります。今後、A2A経済圏に対応していくことが必要と考えられます。マクロセンドではそのような課題に対応できるようにサポートを行っております。
購入プロセス
Other Cases
その他事例
製造業
ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承するAI
トラブルが発生した際、ベテラン社員は長年の経験や知識をもとに、最適な対応策を素早く考え出すことができます。しかし、その知識やノウハウの多くはマニュアルなどの形式知として整理されておらず、「勘」や「直感」に頼る部分が多いため、若手社員への技術継承が難しいという課題があります。ナレッジグラフと生成AIを用いて、ベテラン社員の経験・知識を若手社員へ継承することが可能です。
化学・食品・化粧品
研究データの一元管理のためのDWHの構築
データマネジメントプラットフォームを構築することで、研究データを一元管理し、部門横断でのデータ共有が可能となり、異分野連携による新たな研究テーマの創出や、研究成果の長期的な資産化及びマテリアルズインフォマティクスへの活用が期待できます。