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話題の技術や開発手法をご紹介

AI、DX、IoTなど、話題の技術に関する用語の解説や事例などのお役立ち情報をはじめ、
得意のAI領域を中心に多岐にわたる経験をしてきた弊社メンバーによる知見を共有いたします。

    AI学習データとは|機械学習におけるデータ品質の重要性

    この記事では、機械学習モデルの構築を行う上で欠かせないAI学習データについて解説します。 AI学習データの形式や無償利用可能なデータセット例、用意する方法などの紹介に加え、AI学習データの品質を高める上で欠かせないアノテーションについても解説します。今後、AI活用を検討されている方はぜひ参考にしてください。

    ダイナミックプライシングとは|基本・必要性・活用事例・注意点を解説

    この記事では、動的価格設定・変動料金制・価格変動制などとも呼ばれるダイナミックプライシングについて、基本的な情報から必要性、活用事例、注意点までを解説します。企業利益を最大化するための手段にお悩みの方は、ぜひ参考にしてください。

    需要予測とは|導入するメリット・必要性・国内事例を解説

    この記事では、販売量や出荷量の予測、在庫管理などに欠かせない需要予測のメリットや必要性を解説するほか、需要予測を導入した事例を紹介します。AIによる自動発注などを検討される方もぜひ参考にしてください。

    データクレンジングとは|必要性・メリット・手順・注意点

    この記事では、データのより効率的な利活用のため、データクレンジングの実施を検討している方へ向けて、データクレンジングとは何かを解説します。DXの導入や推進を検討されている方もぜひ参考にしてください。

    ミニアプリとは|スーパーアプリとの違い・仕組み・メリット・国内外の事例を紹介

    この記事では、近年注目を集めている「ミニアプリ」について解説します。スーパーアプリとの違い、ネイティブアプリと比較したメリット、国内外の活用事例などをまじえて、ミニアプリの開発を検討する際に押さえておきたいポイントを解説しますので、参考にしてください。

    LINEミニアプリとは|開発事例・メリット・LIFFアプリとの違い

    LINEミニアプリについて解説します。LINEミニアプリの概要、その他のLIFFアプリやネイティブアプリと比較したメリット、LINEミニアプリにできること、LINEミニアプリの開発事例などをご紹介します。