Macrosend

フォルクスワーゲングループに属するドイツの自動車メーカー・アウディは、ディープラーニングをベースとした自社開発のシステムを品質検査に導入しています。

数百万枚に及ぶテスト画像を用いて品質検査AIをトレーニングし、板金に生じた微細な亀裂（クラック）の検出を可能に。これにより、プレス工場での品質検査業務をAIに代替することが現実的になりました。

同社では2016年からスマート化のためAI開発および導入を進めており、すべての品質管理作業を目視確認からAIを活用したものへと代替することを目指しています。

今後はプレス工場だけでなく、塗装工場や組立工場などもサポートしていく意向です。

参考：

Audi optimizes quality inspections in the press shop with artificial intelligence｜Audi MediaCenter

エアバッグの基幹部品製造を手がけるダイセルは、日立製作所と共同して、画像解析を用いた異常検知システムを実用化しました。

ダイセルの画像解析システムでは、パンカメラ・全方位カメラ・行動カメラ・高速カメラ・設備カメラといった複数のカメラから得られた画像データをもとに、監督者の装着するウェアラブル端末へアラートや生産状態を通知します。

さらに同システムでは、得られた画像データを蓄積することにより、不具合発生時の原因究明のスピードアップが図れるほか、改善箇所の解析も可能です。

ダイセルでは、AI活用以前から従来的なオペレーションの見直しなどにも取り組んでいます。

参考：

プロセス・イノベーション | ダイセルのモノづくり

ユニクロを展開するファーストリテイリングは、ダイフクと共同して、倉庫業務に画像認識AIを導入することで、次の業務の効率化・自動化に成功しました。

1. RFIDによる検品の自動化
2. 商品の入出庫の自動化
3. ピッキング作業の最適化
4. 荷物量に応じた配送箱容積の最適化
5.配送仕分けの自動化
6.商品コンテナ片付けの自動化

これらの取り組みにより、100人いた従業員をおよそ10人まで省人化できたとのことです。

また2019年には、知能ロボットコントローラを開発するMUJINとも共同し、モーションプランニングAIを用いたピッキングロボットを倉庫に導入。従来のロボットでは自動化の難しかった作業も含め、さらなる工場の自動化を推し進める意向です。

参考：

サプライチェーン改革実現に向け、戦略的グローバルパートナーシップを拡大 － ダイフクに加え、MUJIN、Exotec Solutionsとパートナーシップを本日締結｜ファーストリテイリングIRニュース

空調機器設備を製造するダイキン工業では、日立製作所と共同して、技術者の技能をデジタル化できるシステムの導入を開始しました。

同システムでは、熟練技術者と訓練者の技能をデジタル化することによって、安定した品質の確保・生産性の向上・人材育成などを目指します。

空調機の製造に欠かせない、ろう付け・旋盤・板金加工・アーク溶接といった基幹技能のうち、まずはろう付け熟練技術者のあらゆる技術をデジタル化する「ろう付け技能訓練支援システム」を構築しました。

なおダイキン工業はこのほかにも数々の取り組みを実施しており、2020年にはDX銘柄2020に選定されています。DX銘柄は、経済産業省と東京証券取引所が、DXに積極的に取り組む企業を選定するものです。

参考：

ダイキンと日立が、IoTを活用し熟練技術者の技能伝承を支援する次世代生産モデルの確立に向けた協創を開始｜ダイキン工業株式会社

「デジタルトランスフォーメーション（DX）銘柄2020」に選定｜ダイキン工業株式会社

段ボール・紙などの包装容器を製造する日本トーカンパッケージは、顧客の短納期ニーズに応えるために、生産設備の保全業務に自動管理システムを導入しました。

段ボールは受注生産方式で製造されており、短納期を望む顧客が多いことから、軽微な設備トラブルが納期遅れに直結していたそうです。一方で、生産設備の保全は熟練技術者による属人的な点検業務でおこなわれており、故障の予兆を検知することが難しい現状がありました。

そこで、製造の主要機器にセンサーを取り付け設備状況を見える化し、さらにセキュリティの担保されたネットワークを構築することで、機器の異常を自動的に発見するシステムを構築したのです。

IoTによって、機器の無駄なアイドリング運転などが判明し、電気代の削減などの効果も得られているといいます。

参考：

IoT 工場活用事例 – 工場の生産ラインの保全をIoTセンサーからネットワーク・クラウドまで一括提供

トイレをはじめ、住宅設備機器の成型・組立を手掛けるTOTOは、生産設備をほぼ自動化した新型工場を2012年に稼働開始しました。

同工場では洋式トイレの腰掛け便器を製造しており、ラインを流れる陶器は工程ごとに異なるICタグ付きのパレットに載せ替えることによって管理されます。ひとつひとつ品番の異なる混流生産でも、センサーが瞬時に識別し、寸分の狂いなく正確に作業します。

同社ではその後、国内工場すべてにデータ活用範囲を広げ、さらなる生産性の向上・歩留まりの向上を目指しています。

参考：

TOTOが最新鋭トイレ工場を稼働、生産性25％アップ、国内新設は23年ぶり、将来の工場再編も視野 | 企業戦略｜東洋経済オンライン

社員も驚く「匠ロボット」の技 人と協働する先進工場｜日本経済新聞

複雑化するトイレの構造、TOTOの現場はいかに歩留まりを向上させたか｜MONOist

あらゆる生活用品・生活家電を製造するアイリスオーヤマでは、2018年に自動化ラインを備えたLED照明生産に特化した「つくば工場」を稼働しました。

基板実装の工程から製品の梱包までを一貫して行うことで、高品質の製品の安定供給を実現し、需要の増加に対応します。

同工場は、LED照明の生産工場としての役割のほか、同社の家電製品や法人向け建築内装資材を供給する物流拠点としての役割も担っており、アイリスオーヤマの国内工場の中でも最大の収容能力を持つ自動倉庫を併設しています。

参考：

家電事業・BtoB事業拡大 自動化ラインでLED照明の生産を行う アイリスオーヤマ「つくば工場」が竣工｜PR TIMES

アイリスオーヤマの強み｜アイリスオーヤマ

世界的菓子メーカーであるロッテの主力工場のひとつ「浦和工場」では、スマートファクトリー化に向けて積極的に取り組みをおこなっています。

主力商品のひとつである「雪見だいふく」の生産ラインを、スマートファクトリー化へ向けたモデルラインとして取り組みを開始しました。複雑な工程を持つ製品だからこそ、知見や価値が得られるという判断です。

クラウドに一度情報を送って分析する仕組みでは、リアルタイムに情報を可視化することができないことから、端末上で情報を処理するエッジコンピューティングを採用しました。

また、設備のチョコ停や故障といった予期せぬトラブルに対しては、設備のモータ部分にミリ秒単位でデータを取得できる振動センサを取り付け、設備保全を低コストで実現しています。

参考：

食品工場がIoT活用でスマート工場化目指す｜三菱電機FA

北米の大手ディスクリート回路メーカーは、C3AI社の在庫最適化システムを実装。同メーカーは世界で何百もの工場を稼働させており、40億ドルを超える在庫を抱えていました。

在庫最適化システム導入の結果、在庫保持コストは28～52％節約され、年間およそ1億ドルから2億ドルの経済的価値をもたらしたとのことです。

参考：

Optimize Inventory Levels for a $30 Billion Global Discrete Manufacturer｜C3.ai

ホームセンター事業をおこなう株式会社グッデイは、AIを活用し需要予測することで仕入れの最適化を実現しました。

従来は過去の売上データと在庫数を照らし合わせながらも、最終的な判断は仕入れの担当者の経験値に頼っていました。属人的な方法で発注業務を進めていたため、在庫の過不足により商機を逃すだけでなく、余計な在庫管理作業が生じていたと言います。

AI導入後は過去5年分の販売データと、売上に影響を及ぼす天気情報をもとに需要を予測。天候に合わせて合理的にシミュレーションをおこなったことで平均在庫はマイナス16%に。売上も前年比124%になったそうです。

参考：

AI導入ガイドブック（案）需要予測（小売り、卸業） | 経済産業省

株式会社グッデイ | 利用事例 | MAGELLAN BLOCKS

オムロンでは、マシニングセンタによる金型加工時の工具の加工条件をAIで分析し、金型製造にかかる加工時間を40％削減することに成功しています。

まず、現場の制御機器やセンサーなどの入力機器からのデータをAIコントローラーにより収集し、収集したデータを整形してサーバに蓄積します。蓄積したデータをもとに、従来は属人化していたいわゆる”匠の技”を見える化するなどして、分析によって得られた知見をAIコントローラーにフィードバックする仕組みです。

加工時間が40％削減したのに加え、工具の摩耗量は20％削減されたといいます。

参考：

匠の技の“見える化”で、金型製造の加工時間40%削減｜OMRON制御機器